質量保證(QA)是很多企業關注的重要領域。如果用戶認為某個公司或服務商對保持高質量水平并不關注，那么他們很可能會轉向采用其他公司的服務。用于質量保證的人工智能可以為此提供幫助。

　　此外，如果產品質量較差發生故障導致工作人員受傷或其他事故，那么將變得很危險。幸運的是，無論用戶采用哪種類型的服務，人工智能都可以滿足其質量保證需求。

　　以下是為企業采用人工智能和質量保證(QA)提出的六個建議。

　　1. 用于質量保證的人工智能：幫助開發人員發布無錯誤軟件

　　人工智能在質量保證方面證明其價值的領域之一是軟件開發部門。

　　人工智能似乎特別適合回歸測試。這種方法需要進行檢查，以保障先前測試過的軟件版本在代碼修改之后繼續按預期工作。此外，人工智能可以幫助創建新的測試用例。一些人工智能模型可以識別或提出場景，而無需事先了解。

　　如果企業正在考慮使用人工智能幫助測試，那么確認哪些過程通常需要工作人員花費更長的時間，或者經常發生錯誤。然后，評估采用人工智能是否可以避免其中一些問題，并加快測試人員在使用新軟件驗證一切正常是通常要經歷的步驟。

　　此外請記住，當企業擁有大量數據集時，使用人工智能進行軟件測試有效。這就是為什么須全面培訓人工智能模型而不是倉促采用的原因。

　　2.用于質量保證的人工智能：減少食源性疾病

　　根據美國疾病控制與預防中心的數據，食源性疾病每年使美國4800萬人患病，12.8萬名患者需要到醫院治療。生產食品的企業必須在其生產設施中遵循嚴格的規范，以防止可能導致食物中毒和產品召回的隱患。

　　谷歌公司的一個研究小組與哈佛大學的研究人員合作構建了一個人工智能模型，據報道，該模型可以實時地識別可能的食品安全問題，它啟用了位置數據的用戶的谷歌搜索查詢。

　　例如，如果某人搜索與食物中毒相符的事物，例如“腹瀉原因”，則人工智能會提取其位置數據，以查看此人最近訪問了哪些餐廳。然后，相關衛生部門收到了哪些餐廳可能有問題的清單，并要求核查人員前去調查。

　　盡管谷歌公司僅在幾個城市使用過該軟件，但人工智能比以前的檢測系統更善于發現問題。更具體地說，人工智能模型發現食品質量不安全的餐館為52.1%，而以投訴為基礎的方法則為39.4%。

　　很多公司可能沒有哈佛大學和谷歌公司的資源。然而可能仍然需要人工智能的幫助，例如采用一些工具可以跟蹤社交媒體上的情感分析。如果企業意識到不良反饋突然在一夜之間或在幾小時內不斷出現，那么需要進行調查。

　　3.讓工作人員專注于其他任務

　　在許多組織中，質量保證只是工作人員承擔的一項職責。例如，媒體記者有許多任務共同支持質量保證。他們須檢查新聞來源，遵循組織的風格指南，并在制作內容時篩選出拼寫錯誤和語法錯誤。

　　有些人相信人工智能可以成為讓記者和編輯在他們工作流程投入更多時間的輔助工具，比如挖掘故事并尋找更多愿意接受采訪的人。他們表示人工智能并不是為了取代人們的工作崗位，而是改變工作方式，讓他們更多地專注于責任，而這些可能是科技也做不到的事情。

　　如果一些人認為人工智能可以通過工作人員在組織中執行一些時間密集型任務來支持其質量保證目標，則需要尋找有目的且易于使用的解決方案。此外，使用能夠讓人工智能可以節省工作人員時間而又不犧牲質量的指標很有幫助。

　　4.在產品投放市場之前檢測缺陷

　　更嚴格的市場和更激烈的全球性競爭是導致制造商比以往更重視質量保證的一些事情。而專注質量保證的企業通常會兌現讓顧客滿意的承諾，因此他們通常將質量保證納入到業務的各個方面。而對于制造行業來說，如果沒有解決質量保證的問題，那么付出的代價將變得高昂。

　　許多汽車生產廠商使用有關人工智能和質量保證的工業物聯網傳感器。傳感器收集數據，然后采用人工智能算法對其進行分析以查明可能的問題。

　　也許采用這種方法有益的方面是可以讓汽車生產廠商可以更早地意識到問題，可以顯著降低廠商將缺陷零件銷售給客戶的可能性。

　　當企業需要減少產品缺陷的數量時，請考慮是否可以使用其他技術(例如傳感器或大數據接口)來了解問題的出處和原因。這樣，應該更容易發現質量保證流程中的差距在哪里以及應該如何處理。

　　5.加強和個性化醫療

　　醫療機構對各種數據進行統計，以追蹤患者的病情并找出可能導致醫療不規范的問題。例如，他們可以查看醫院的再入院率、平均住院時間，患者在待診之前需要等待多長時間等。

　　這些衡量標準都是了解組織在質量方面如何與競爭對手進行競爭的一部分。佛羅里達州的弗拉格勒醫院使用人工智能技術為高死亡率患者提供護理服務。該技術減少了成本，并縮短了住院時間。例如，該工具可以為肺炎患者節省1300多美元的直接成本，并減少了兩天的住院時間。

　　企業可以使用類似的方法來確定人工智能是否可以改進基于時間或費用的統計數據。與往常一樣，質量水平應該保持在較高水平，即使其他測量值下降。

　　6.提供更好的培訓成果

　　員工接受的培訓也與質量保證有關。新加坡國立大學的研究人員開發了一種工具，使用人工智能為個人用戶定制培訓內容。

　　他們表示，這種方法比其他培訓方法更能提高認知能力。而人們對培訓強度的反應不同，采用人工智能技術定制的方法可能會促進人們的認知和理解。

　　使用人工智能和質量保證進行培訓的一種方式是跟蹤人們以前所覆蓋的模塊以及它們如何響應不同的內容交付方式，例如視頻或音頻。

　　質量保證為企業業務提供支持

　　企業需要質量保證作為重中之重，這意味著可以避免出現代價高昂的問題，并維護企業的聲譽。

　　使用人工智能技術之后，從中獲得的啟發可以幫助企業節省時間和其他資源，同時最大限度地提高輸出質量。